Що більше заважає транспорту рухатись – пішоходи чи автомобілі?

На початку XX століття, відповіддю на зростаючий рівень автомобілів на дорогах міст та забезпечення їм пріорітету в русі було будівництво підземних переходів.

Київ являється лідером серед міст Європи за кількістю підземних переходів, проте для одних вони здаються безпечнішими за наземні, для інших – серйозною перешкодою у пересуванні містом. В своїй повсякденній рутині ми звикли переходити дорогу під землею і навіть не звертаємо уваги на супутні незручності для себе та оточуючих. Особливо критично питання стоїть в центральних частинах міста, де іноді доводиться обходити цілий квартал щоб потрапити на іншу сторону вулиці. 

Одним із таких об’єктів є підземний перехід через бульвар Тараса Шевченка, що навпроти метро Університет.  Цей перехід як і більшість подібного роду переходів має ряд недоліків: 

  1. Його важко назвати сучасним, безбар’єрним та комфортним для користування та проходу до бульвару.  
  2. Людям з травмами, похилого віку, з багажем, велосипедом або дитячим візочком треба докласти чимало зусиль щоб перейти дорогу спускаючись і піднімаючись сходами.
  3. Перехід непридатний для з’їздів навіть дитячого візка, не говорячи вже про проїзд людини на візку. 
  4. Стан сходів та зливної каналізації аварійний або близькі до такого. В дощову або засніжену погоду треба бути вправним, щоб не послизнутися.
  5. Незадовільний зовнішній вигляд переходу: недостатність освітлення та стихійна торгівля, що супроводжується смородом та сміттям. Кожен день з метро до університету і назад курсує чимала кількість студентів, які змушені обходити торгівельні точки з покупцями.

Продовжувати читання Що більше заважає транспорту рухатись – пішоходи чи автомобілі?

Автоматизований збір даних про трафік

Зараз ми працюємо над розробкою транспортної моделі міста Дніпро та передмістя і настав час підрахувати інтенсивності руху транспорту. Зазвичай це сотні годин відео з камер спостереження та ще більше годин нудного, монотонного ручного підрахунку. В силу людського фактору іноді трапляються помилки і процес може затягуватись.

Ми завжди намагаємося оптимізовувати наш робочий процес та покращувати отримані результати, тому слідкуємо за всіма новинками.  Так ми знайшли для себе GoodVision. Тепер він допомагає нам автоматизувати процес підрахунків транспортних та пішохідних потоків.

Застосунок включає в себе власний штучний інтелект.  Він дозволяє швидко виявляти об’єкти та події на записах із камер спостереження, з можливістю структурування і подальшого використання для більш детальної аналітики. Він дозволяє опрацьовувати відео з камер в режимі онлайн, при денних і нічних сценаріях зйомки, в різних погодних умовах, таких як дощ, туман, сніг і т.д.

Програма дозволяє класифікувати учасників дорожнього руху на 8 категорій: пішохід, легковий автомобіль, фургон (LGV), вантажівка (OGV1 + OGV2), автобус, велосипед, мотоцикл, тварина (Рис. 1). При цьому кількість категорій розпізнавання постійно зростає і, найближчим часом планується розширити класифікацію вантажних автомобілів в залежності від кількості осей на транспортних засобах.

Рис. 1. – Загальний вигляд робочого вікна Goodvision при візуалізації отриманих даних (з врахуванням типології учасників дорожнього руху) Продовжувати читання Автоматизований збір даних про трафік

Велосипедисти піддаються меншому впливу забрудненого повітря

У червні 2018 року вчені Університету Лідс (Великобританія) провели дослідження, яке дало змогу встановити, хто з учасників дорожнього руху найбільше піддається впливу шкідливих викидів.
Продовжувати читання Велосипедисти піддаються меншому впливу забрудненого повітря

MaaS в Барселоні: 4 сценарії і 4 ключові висновки

Key_visual_Barcelona-3457688_small

Впроваджуючи мобільність як послугу (MaaS), оператори повинні переконатися, що система спільних поїздок (ride pooling system) приносить користь модальному розподілі перевезень (Modal Split) в місті, а не конкурує з ним. Для пасажирів це означає, що вони можуть забронювати та оплатити всі послуги мобільності за допомогою додатка, який пропонує їм кращий маршрут і вид транспорту для здійснення поїздки. Спільні поїздки можуть, наприклад, покривати першу милю від будинку до найближчої зупинки швидкісного транспорту, а також дають можливість підбирати і висаджувати інших пасажирів по дорозі. Продовжувати читання MaaS в Барселоні: 4 сценарії і 4 ключові висновки

Покращення умов руху на вулично-дорожній мережі без будівництва нових доріг

screenshot_11.png

«Технологія забезпечує більш дешеве, швидке і краще рішення, ніж традиційна реакція на затори – пропускна спроможність повинна бути збільшена шляхом розширення або будівництва нових доріг» – каже Devrim Kara, директор PTV UK & Ireland.

Продовжувати читання Покращення умов руху на вулично-дорожній мережі без будівництва нових доріг

Як ініціативи відкритих даних покращують сервіс «Мобільність як послуга»

Screenshot_1

З ростом рівня заторів і їх впливу на навколишнє середовище зараз здійснюються більш активні зусилля з пошуку шляхів підвищення ефективності міських поїздок. Каталізатором для цих зміни став принцип Open Data, в якому міста надають якомога більше даних про місцевий транспорт, що дозволяє компаніям адаптувати послуги, які заповнюють прогалини в покритті мережі.

Продовжувати читання Як ініціативи відкритих даних покращують сервіс «Мобільність як послуга»

Формування мобільності майбутнього

ptvag0001-24106-fc-wordpress.jpg

Автомобільний транспорт становить значну частку в обсязі викидів вуглецю по всьому світу. Кількість приватного та комерційного транспорту постійно зростає, збільшуючи навантаження на вулиці та дороги і приводячи до зростання заторів. Доступний обсяг корисних копалин вимагає збільшення використання поновлюваних видів палива. А уряди країн встановлюють все більш строгі цілі щодо скорочення викидів вуглецю в атмосферу.
Продовжувати читання Формування мобільності майбутнього